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新科技|大数据实时智能处理技术:流立方新湖今天2019年10

新科技| 大数据实时智能处理技术:流立方新湖 今天2019年10月21日,中国工程院院士、浙江大学陈纯教授在第六届世界互联网大会上提出:“数据中所蕴藏的价值就在于分析的过程。随着移动互联网、物联网,尤其是5G的到来,带有时间序列的大数据将具有无与伦比的价值,是最近几年研究的重点。大数据分析处理技术将进入实时智能时代。”依托浙江大学,浙江邦盛科技有限公司致力于实时智能技术的研究,其核心自主可控的“流立方”时序大数据实时智能处理平台已经在近400家大中型单位成功应用,行业涵盖金融、交通、政务、电信、公安等领域,为用户的“无感”体验保驾护航。新湖中宝是邦盛科技的战略投资者。当你在纽约刷银行卡时,可能有20个特征的向量数据已经传到上海:平均的消费均值、在不同场合的消费方差、5年来所有的消费历史等指标,然后把这些指标送进一千多条基于模型建立的规则,这些几千条规则算出来,银联要求每秒5万笔,20毫秒以内作出实时判断。邦盛科技“流立方”和银联专家风控规则结合起来,在挥卡瞬间,就完成了是否是伪卡、盗卡或商户欺诈等风险的分析。由此银联实现了各类业务的监控覆盖,有效防范伪卡、移机、套现等欺诈行为,监控日均交易亿笔,每年减少亿元级别损失,实时守护国民用卡安全。图:邦盛科技流立方平台展示2017年下半年以后,或许你已发现,当用手机买火车票时不再需要选南瓜、水杯等复杂的图形验证码了。其实是因为全国最大铁路票务平台后台搭建了22个“流立方”节点,并加载生物离散等复杂计算模型,在不到千分之一秒的时间内识别查询购票请求是生物体发出,还是机器人爬虫发出。如果是生物体(人)发出,不再弹出复杂图形码验证,直接查询和购票。7.5亿终端用户每人每次购票节省10-15秒,把网络机器人和黄牛挡在外面,极大地提升了全国人民的购票体验。22个流立方节点成功承载了春运期间每天千亿次的网络请求,这样的复杂计算处理峰值和延时要求,全世界目前只有流立方能做到。而这一切,都在我们身边悄然无感地发生着。图:复杂的图形验证码天下武功 唯快不破几年前,互联网上流行一个段子:你永远不知道电脑另一端跟你交易的,是不是一条狗。网络诈骗盛行时,前一秒聊得很投机,转眼可能就会被骗得很惨。对金融机构交易系统来说,数据安全或交易规则一旦被黑产破坏,短短几分钟就会造成难以挽回的巨大损失。怎么解决这个问题呢?这就需要在每一笔交易、转账、提现等操作进行时,根据用户的各种特征对交易的风险进行分析辨别,同时又要保证不影响用户流畅的支付体验。简言之,在一瞬间(需要小于0.1秒)完成“兵来将挡,水来土掩”的风险决策,确保正常交易“如流水般顺畅”,也保证欺诈交易“滴水不漏”,才是取胜之道。这种无感知(快速决策)的安全防护需要大数据实时分析技术的支持。流立方是什么?流立方是邦盛科技历时5年研发、具有完全自主产权的大数据实时智能处理底层核心技术平台。由于极高的技术壁垒,“流立方”在国内没有直接的对标技术产品,在和国际知名厂商同台竞技中也展现出超强劲实力,其产品性能是国外主流产品的10倍以上。集群部署少量节点即可达200万笔每秒,平均延时1毫秒,打破大数据实时处理技术难题,具有极高时效性、超高并发、高可靠、高可扩展、高兼容性等优势。流立方通过在数据流转过程中嵌入流处理引擎将所有流过的热数据进行实时处理,并将处理后的中间结果合并生成一个多维度的可计算数据魔方。图:邦盛科技流立方工作示意图流立方有什么优势?数据,看不见、摸不着,但生活中无处不在,关乎国计民生。以银行为例,实时交易、实时到账业务,银行需要知道每笔交易请求是真实的正常交易,抑或是一笔欺诈需求,这个数据一定要实时产生。银行的信用卡秒批秒贷业务,也需要基于非常快速的数据计算和指标生成能力。传统的基于数据库的数据处理技术,如现有的Hadoop大数据处理体系之下的批处理(MapReduce)和流式处理技术(SparkStreaming/Storm等),由于各自的技术定位和设计目标,并没有对这类需求的针对性处理方法。图:流立方与其他技术对比流立方的优势就是数据流过平台就能实时进行复杂计算、并行计算、关联分析,然后测算出这笔交易背后是否存在诈骗等风险,整个分析过程为0.006-0.013秒钟。不仅可用于极细粒度大数据实时分析,其全增量分析的设计理念能够将实时数据分析的时效性降低到毫秒级,并提供超高吞吐量的分析性能。新纪元的到来基于流立方核心技术体系,邦盛科技研发的银行业务风险实时监控系统、互联网支付业务风险实时监控系统、保险业务反欺诈系统等风控系列解决方案,已经在银行、第三方支付、证券保险、互联网金融等近400家大中型金融机构得到成功应用。基于“流立方”的金融风控反欺诈解决方案每天为我国的金融机构抵御上亿次的攻击,该技术已经成为我国金融安全领域基础设施必不可少的组成部分。如今网络机器人/爬虫遍布票务、政府、公积金社保、工商信用、高等院校等各类网站,消耗了40%-60%的网络流量,不仅消耗网络资源、影响正常客户访问、增加网站运营成本,还会爬取产品、价格信息,形成不正当竞争,甚至混淆网站用户生态,影响营销分析。传统的控制策略采取屏蔽频繁访问、设置验证码等方式防御网络机器人,无法应对日益智能化的新型网络机器人。基于“流立方”的网络机器人实时防御系统通过多服务器访问流水关联决策、长周期数据决策、复杂规则爬虫识别、设备维度爬虫识别、人机识别等技术,实现了微秒级(400~800s)的识别时延。根据已接入机器防御服务的几十家客户反馈,基于“流立方”平台的防御系统对网络机器人识别覆盖率在95%以上,准确率为99.9%。该机器防御系统能够拦截这些客户业务系统中占原有访问总流量80%~90%的来自网络机器人的访问流量,使其业务系统服务器压力降为原来的10%。此外,基于“流立方”的大数据实时处理平台在智慧交通领域也大有作为。通过实时分析从预埋在全国各地的摄像头采集的车牌信息,配合地理位置信息服务以及基于地理信息系统(geographic information system,GIS)的最短交通距离计算,实现实时套牌车信息抓取,为进一步打击违法犯罪服务提供帮助。通过实时分析交叉路口双向车流量信息,实时控制每个路口的红绿灯、智能变换潮汐车道及可变车道,从而大大提升城市的通行效率。实时分析对很多行业都是非常重要的。在金融、电信、交通、公安、海关、网络安全等需要引入“事中”感知分析决策模式的行业,流立方都具有广阔的应用前景。不管后台是多么复杂多维的数据及技术,有了流立方,就只是轻到几乎毫无感觉的使用体验。伐木造船的工作交给“流立方”,你只管扬帆起航。浙江邦盛科技有限公司是国家高新技术企业、浙江省软件企业、ISO27001、ISO9001、CMMI4 认证企业,2018年被省科技厅等三部门联合认定为浙江省邦盛大数据实时智能分析技术研究院,是拥有完全自主知识产权的大数据实时智能处理底层核心技术领军企业。公司拥有自主研发的大数据实时智能处理核心技术体系与平台“流立方”、“图立方”,拥有18项核心专利技术,70多项软件著作权,数据处理集群吞吐量高达200万笔每秒,平均延时1毫秒,实时大数据处理性能世界领先。因在大数据实时智能分析领域国际领先的技术优势,邦盛科技备受市场和资本青睐,已累计获得超过8亿人民币的投资。今年6月,邦盛科技正式对外宣布已完成3.5亿元C轮融资,由鼎珮资本领投,老股东新湖、国投创业以及君联资本等继续跟投。

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11月06日 21:05
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